2020參展單位列表
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國立清華大學生醫工程與環境科學系

1. 非病毒磁性基因轉染技術
2. 整合性幹細胞治療技術

國立臺灣大學孫啟光教授團隊

本案之非侵入式皮膚深層病理影像術使用自創之倍頻技術結合 1260 奈米波長寬頻飛秒光源,不但位於皮膚光學最佳穿透窗口,同時避免了皮膚中黑色素的吸收且大幅降低了皮膚散射,進而提供光學影像之最佳穿透深度,擁有競爭技術(ex: OCT、RCM)倍數以上之解析度與影像品質,為目前同時具有最佳空間解析度及穿透深度之非侵入式皮膚虛擬活檢成像技術。
全球唯一非侵入式雙色成像技術更為本案之創新關鍵優勢,市場上其他競爭技術皆仍為灰階之單色影像,而本案之倍頻顯微術提供與 H&E 標準病理染色同等級對比度與解析度之雙色非侵入式影像技術,對於臨床醫生在影像判讀上更友善。此外本案更可將黑色素量化,透過獨家專利光學技術,將皮膚中之黑色素進行量化,並協助醫師進行病理分級,以達到精準醫療之目的。
本技術已持續於台大醫院進行 14 年之活體臨床實驗,除不斷精進改善,並完成多項皮膚適應症之獨步全球功效認證,包括皮膚癌前病變分級,腫瘤病灶之非侵入式病理檢測與手術邊緣鑑定,含鱗狀細胞癌、黑色素細胞癌、基底細胞癌等,非腫瘤皮膚病灶之病理檢測與治療療效監控含異位性皮膚炎、肝斑、顴骨母斑、曬斑,總計取得 6 個學研型 TFDA 許可,並已陸續開發六代產品,完成量產前之設計及準備。

國立臺灣師範大學

在農業、食品業品管限制於傳統生技檢測方法,若普檢以最簡單試紙也需高的時間、經費、與破壞,因此僅能抽檢,但具信譽風險,或是產生社會亂象。本技術『應用於快檢品質之光電智慧物聯網技術』以找出目標材料的獨特光學特性作為特徵,以鑑定混合物整體的光學特性是否符合標準。除客製化不同硬體形式,再透過人工智慧物聯網技術,革命性達到普檢之高性價比、非破壞的快檢品質。二個已商業項目:遠距、無耗材、快檢植物病毒的手持機[蘭醫生],以綠光照射蝴蝶蘭葉子,判別正常或有疾病(CyMV或ORSV影響外觀的病毒);遠距、無耗材、快檢肉品烘焙熟程度的手持機,以可見光、近紅外光雙色光達到正確判別肉品的熟程度。已在幾個食品龍頭廠導入,近期也開始在工業/環保/永續產業項目。期望以革命性、經濟的客制化硬體與大數據資料庫,協助即使規模不大的中小企業在產線/田野上達到高性價比、非破壞的快檢品質/環檢。

國立臺灣師範大學/謝振傑 教授團隊

在農業、食品業品管限制於傳統生技檢測方法,若普檢以最簡單試紙也需高的時間、經費、與破壞,因此僅能抽檢,但具信譽風險,或是產生社會亂象。本技術『應用於快檢品質之光電智慧物聯網技術』以找出目標材料的獨特光學特性作為特徵,以鑑定混合物整體的光學特性是否符合標準。除客製化不同硬體形式,再透過人工智慧物聯網技術,革命性達到普檢之高性價比、非破壞的快檢品質。二個已商業項目:遠距、無耗材、快檢植物病毒的手持機[蘭醫生],以綠光照射蝴蝶蘭葉子,判別正常或有疾病(CyMV或ORSV影響外觀的病毒);遠距、無耗材、快檢肉品烘焙熟程度的手持機,以可見光、近紅外光雙色光達到正確判別肉品的熟程度。已在幾個食品龍頭廠導入,近期也開始在工業/環保/永續產業項目。期望以革命性、經濟的客制化硬體與大數據資料庫,協助即使規模不大的中小企業在產線/田野上達到高性價比、非破壞的快檢品質/環檢。
合作項目與需求
1. 客戶
2. 業務人員及經銷商

國立臺灣海洋⼤學

本智慧化養殖管理系統有三個主軸:全域IoT系統、智慧化水生生物分析系統、AI自動投餌系統。
全域IoT系統獲取魚隻環境完整數據,提供AI模組大數據演算使之實用化,同時配合自動化技術,減少人力。
智慧化水生生物分析系統透過影像資料及建置魚隻異常行為AI辨識模組,若魚隻有異常行為可提早進行預防處理,增加魚隻存活率;並透過影像量測魚隻身長體重,觀察魚隻生長狀況。
AI自動化投餌系統,利用AI判斷是否需繼續投餌餵食魚隻,可以有效減少飼料浪費,降低養殖成本。

國立臺灣海洋⼤學/張忠誠教授團隊

本智慧化養殖管理系統有三個主軸:全域IoT系統、智慧化水生生物分析系統、AI自動投餌系統。
全域IoT系統獲取魚隻環境完整數據,提供AI模組大數據演算使之實用化,同時配合自動化技術,減少人力。
智慧化水生生物分析系統透過影像資料及建置魚隻異常行為AI辨識模組,若魚隻有異常行為可提早進行預防處理,增加魚隻存活率;並透過影像量測魚隻身長體重,觀察魚隻生長狀況。
AI自動化投餌系統,利用AI判斷是否需繼續投餌餵食魚隻,可以有效減少飼料浪費,降低養殖成本。

國立陽明大學-數位醫學中心

【智慧腦影像評估平台】是應用本團隊開發之可解釋性的深度學習網路分類器,透過深度學習模型以及網際網路提供腦影像評估精神疾病診斷的線上平台,針對使用者上傳的磁振造影腦影像,提供具臨床參考價值的精神疾病輔助診斷結果。本團隊先前已開發「應用結構性腦影像之精神疾病輔助診斷平台」,主要針對思覺失調症疾患,診斷結果包含該腦影像提供者是否患症,並視覺化呈現結構性異常的腦區位置,此診斷平台除申請專利,更同時榮獲科技部未來科技展的「未來科技突破獎」與「最佳人氣技術獎」。神經科以及精神科臨床醫師可使用網頁瀏覽器進入brain-diagnosis.com 後上傳磁振造影腦影像,能作為研究及臨床使用的智慧醫療工具。「智慧腦影像評估平台」則進一步拓展研究成果,除思覺失調症疾患以外,已建立本土最大的精神醫學生醫影像資料庫訓練多種深度學習演算法模型,可應用於躁鬱症及兩種神經退化疾病,包含帕金森氏症及阿茲海默症。對於各神經精神疾病之診斷準確率目前皆可達88%以上。

國軍花蓮總醫院

為免除他人生命之急迫危險,教導全院及民眾急救觀念與技能,將心肺復甦術+AED 相結合以提升急救成功率,目前心肺復甦術+AED教學,都是以假人當教材,學員沒有辦法感受在高度壓力下進行心肺復甦術+AED急救過程臨場感,若單純以虛擬實境(VR)作虛擬急救環境,需要較高成本,本發明特色是採用混合實境,由多名學員一起演練,多名學員中,包括一位指揮者和其他操作者,必須用「語音」或「手勢控制」下達指揮命令,訓練系統會同時評價指揮者和操作者的表現,給予評價結果,學員用「語音」或「手勢控制」演練心肺復甦術+AED,眼鏡裡面顯示病人狀況,「真實的環境」加上「虛擬的病人、虛擬AED、心律專業儀器、指令視窗等」,攝影機會拍攝學員的手勢,判斷學員的處置是否正確。若是正確則會提示或累積分數,若有錯誤則會提醒或扣減分數,攝影機還能依據手掌佔據畫面的比例,來判斷深度。本軟體把學員帶入真實體驗、減少學員操作時的暈眩感,減低電腦系統的運算負擔,不需要「手持控制器」,節省建置成本,「建構MR心肺復甦術+AED 教學系統」,模擬實際操作環境,即時挽救更多的生命。

國防醫學院

題目:三陰性乳癌預後預測基因及基因快篩試紙:救救「少奶奶」

三陰性乳癌佔所有乳癌的10-15%,其預後不佳,也因其賀爾蒙受體及Her-2受體沒有表現,因此現今的賀爾蒙或Her2的標靶治療對其治療效果不好,且目前臨床上並無三陰性乳癌預後預測或治療標靶之基因標記。本研究運用乳癌患者之巨量基因體資料及基因共同表現網路分析法,找到6個新穎的免疫球蛋白相關抑癌基因IGHA1、IGHD、IGHG1、IGHG3、IGLC2及IGLJ3,不僅對一般乳癌復發存活預測具有鑑別力,對三陰性乳癌復發及遠端轉移預測更具鑑別力。本研究目的為運用發現之基因標的,製作三陰性乳癌預後預測與治療效果監控之基因快篩試紙,使用全血樣本即可檢測,另本基因標記未來非常有潛力可做為免疫治療標的,或做為醫師選擇免疫治療之參考指標。
本技術衍生商品預估售價為10-20美元,價格平民化,遠低於市面上乳癌基因檢測之價格(200-4000美元),且本基因標記屬預後動態監測指標,一生可做多次檢測,商品具有永續價值,若以潛在客戶每3個月追蹤一次計算,三陰性乳癌患者存活5年來評估,目前每年最大潛在商機在台灣為72萬美元,在全球為1億200萬美元。本研究之基因快篩試紙已所有所需的廠商完成接洽、討論與規劃,並完成合作備忘錄簽署,依規劃執行中。
關鍵字:基因標記、三陰性乳癌、乳癌、預後、復發、基因快篩試紙。

國防醫學院

1. 抗登革病毒NS1單株抗體
2. 登革病毒NS1抗原分型檢測試劑