台大醫院健康管理中心著重精準健康與健康促進，放眼未來健康產業新趨勢。（照片提供／台大醫院）
在台灣，近8成死因可歸咎於慢性疾病，然而，慢性疾病的臨床前期通常沒有顯著症狀，難以早期發現與治療。台大醫院以精準預防的角度出發，從民眾生活型態生成健康數據，建立風險預測與調整建議；對於需要臨床協助的病患，也能透過VR建構精準手術。關於精準醫療的未來趨勢，都將呈現在2023台灣醫療科技展。
建立個人健康履歷與疾病風險分析平台，期促成精準健康
由於許多慢性疾病都與不良生活習慣有關（例如：飲食、運動、抽菸、睡眠等），台大醫院健康管理中心推出個人健康履歷與疾病風險分析平台，利用穿戴式裝置、行動裝置、環境智能裝置，收集生活各面向的個人生成健康數據，並結合健康檢查數據，建立完整的個人健康履歷，再利用台大醫院亞健康族群健康大數據與人工智慧機器學習方式，建構慢性病風險預測模型。
舉例來說，藉由收集手部的動作、步態、語調等資料，就可以用人工智慧風險評估模型，精準評估巴金森氏症的風險，再進一步依個人疾病風險程度，給予調整生活習慣的建議，達成精準健康與健康促進的目標。
用AI整合手部動作、步態、語調等資料，進行巴金森氏症風險評估。（照片提供／台大醫院）
整合個人化精準健康數據，擴大產業合作
個人健康履歷與疾病風險分析平台的建置與發展，目前也希望可以從建構健康App、設置資料平台、整合健康數據、精準健康促進等，與不同面向的產業結合，例如：
1.數據收集方面：與穿戴式裝置及智能環境業者合作，透過民眾參與的反饋優化裝置。
2.資料建置分析方面：與基礎結構即服務（IaaS）、平台即服務（PaaS）、人工智慧即服務（AIaaS）業者合作，確保資料安全與管理，以及相關預測模型應用軟體的開發。
3.健康資訊方面：與各形式健康資訊媒體合作，讓民眾接收到正確的健康資訊。
4.健康促進方面：與運動、飲食、睡眠、情緒壓力管理等健康產業合作，或與遊戲產業、外溢保單合作，增加民眾從各方面養成健康生活型態的動機。
個人健康履歷與疾病風險分析平台可以建構個人慢性疾病風險預測模型，達到精準預防。（圖片提供／台大醫院）
★★★更多台大醫院展出必看亮點：
◎人工智慧排班系統
醫護過勞是長期受到關注的議題，如何妥善安排班表、有效運用醫護人力，成為解決難題的重要環節。以往醫護排班通常採用人工方式，不僅耗時，也缺乏即時調整的彈性。
台大健康管理中心以人工智慧系統排班，將員工個人需求、專長與勞基法規定納入運算參數，排班人員只需將工作人力需求、同仁休假需求等條件輸入系統，就能在幾分鐘內準確地產製出不同人力需求的員工班表。
這套系統不僅大幅降低排班人員的時間與心理負擔，也能兼顧排班的公平性，滿足員工兼顧工作與生活平衡的需求，促進員工身心健康。
健康管理中心發展人工智慧系統，可協助醫護單位排班。（圖片提供／台大醫院）
◎元宇宙VR手術模擬平台
台大「元宇宙VR手術模擬平台」結合臨床團隊與VR科技，將CT、MRI等二維影像轉換為3D情境，建構數位孿生模型，提供跨科別、跨院，甚至跨國際的術前手術評估與策略討論，並有助於提前與病患和家屬針對病情與治療方式溝通。
元宇宙VR手術模擬平台目前希望擴大與產業合作，將虛擬實境技術用於影像檢查結果轉換數位孿生模型的開發，並導入各級醫院場域，也可應用於醫學教育，訓練新手外科醫師的手術技能。
未來，元宇宙計畫也將透過大型語言模型的訓練，透過個案管理師與病患對話，進行風險評估，提早預測病患臨床狀況的惡化，有助於遠距醫療的施行。相關技術正在大數據驗證，目標將與醫院、遠距醫療中心、醫療保險業者、家庭醫學診所等產業合作。
「元宇宙VR手術模擬平台」可讓醫師進行高難度手術的術前模擬。（圖片提供／臺大醫院）
2023年 台大醫院展出亮點與合作情報
數位醫療
| 項目 | 商機需求 |
|---|---|
| 人工智慧排班系統 | 軟體與產品銷售 |
精準醫療
| 項目 | 商機需求 |
|---|---|
| 個人健康履歷與疾病風險分析平台 | 技轉合作、產品開發 |
| 元宇宙VR手術模擬平台 | 臨床研究合作、產品開發 |