利用人工智慧輔助判讀胸腔X光片(MedCheX)在偵測新冠狀肺炎上之應用

利用人工智慧輔助判讀胸腔X光片(MedCheX)在偵測新冠狀肺炎上之應用
國立成功大學

因應新冠肺炎疫情在全球迅速蔓延，本團隊開發一款軟體工具MedCheX作為以胸部X光影像自動偵測肺炎的AI輔助平台，調整傳統特徵工程策略及ResNeXt模型網路架構，在對病患影像特徵從粗糙到細緻的計算過程中，更有彈性地保留原始真實資訊，並利用Feature Pyramid Network，強化模型的感知視野，有效提升模型在大小不同的病徵影像上的識別能力，達到靈敏度95.5%、特異度99%、準確度 92.5%之水準，可成為輔助放射科醫師縮短閱片時間、避免因疲勞造成診斷失誤的好幫手。

防疫特色優勢：
1. 快速辨識患者症狀
2. 提前找出潛在患者，降低社區感染風險
3. 提升工作效率、減輕工作
4. 提升判讀肺炎病患 X 光影像之準確度
5. 讓醫護人員能專注在治療高風險病患上，將資源進行最大利益的分配

對外合作項目：智慧醫療產品

業務聯絡人：蔣榮先教授
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