
2019-10-02
~病理數位轉型
數位病理在全玻片影像的技術發展下,已逐漸成為醫療影像數位化的次世代里程碑。雲象科技提供數位病理完整解決方案,除了數位玻片管理及閱片系統外,亦整合影像標註與深度神經網路推論及訓練功能,滿足人工智慧模組應用及開發之需求。
雲象科技運用監督式學習,讓 AI 學習病理專家所標註的大量玻片細節資料,aetherAI 已經可以做到跟病理科醫師一樣的辨識水準。以鼻咽癌為例,前期標註 300 片玻片,後續 AI 模型對鼻咽癌數位玻片的辨識率高達 97%。

系統特色
工作狀態顯示
提供自訂玻片狀態列,顯示Unread, Pending Re-cut, Pending IHC, Verified等狀態,也可增加優先、緊急案件等工作優先排序,一目瞭然工作情形,輕鬆達成時間管理。
玻片清單彙整
可自訂數位玻片清單,一鍵將所需玻片分類彙整,輕鬆展示於會議中,節省教學檔製作時間,並可分享玻片清單以利諮詢及討論。
影像同步瀏覽
採用Chrome為主要支援瀏覽器,讓醫師不受所在地點限制;提供多方遠端同步瀏覽,針對同一畫面進行討論;並可在單一視窗,比對多個 H&E, IHC 染色影像進行判讀,並提供同步位移及同步縮放倍率,提升診斷效率。
使用者友善操作
提供多種熱鍵組合,搭配滑鼠滾輪提升瀏覽效率,提供無段式旋轉、迷霧地圖、放大鏡、指定畫面截圖、比例尺及量測工具等。
人工智慧模型應用
提供人工智慧模型應用服務,包含癌症辨識及定量、免疫染色定量、血球分類計數等應用,透過人工智慧與醫師協作,減低重複性工作負擔。
人工智慧訓練標註
提供多種圈選方式及多類別標註,提供自由手繪,標註結果無縫接軌深度學習訓練使用,以結構化格式輸出,於日常流程中產出人工智慧訓練用資料。
aetherAI 數位病理人工智慧應用

診斷自動化
雲象科技數位病理系統具備人工智慧模型的擴充性,提供端到端數位病理人工智慧開發流程,無縫接軌深度學習訓練流程,運用人工智慧減輕醫師繁瑣工作,提高生產力與一致性。
- 雲端數位病理系統
- 人工智慧訓練用標註服務 刪除服務
- 深度神經網絡訓練
- 高性能人工智慧運算
- 流程自動智慧化
數位病理人工智慧模組
- 骨髓抹片自動分類計數
- 鼻咽癌辨識應用
- 腎絲球偵測應用
》合作商洽項目:1. 病理數位化落地服務;2. 醫療影像開發服務。