中國醫藥大學附設醫院— 人工智慧心肌梗塞決策支持系統

人工智慧醫學診斷中心 AIC

全台首家落地醫院：

急性心肌梗塞一直是國人健康潛在的隱形殺手，根據衛福部公布的2019年十大死因，心臟疾患高居第二位，已經連續蟬連多年。其中其中冠狀動脈心臟疾病(冠心病)更是大宗。部分病人常因非典型症狀表現或心電圖延遲判讀延誤治療時機，故此突顯了早期診斷並即時打通阻塞血管之重要性。

有鑑於此，本院以12導程心電圖資料庫為訓練資料集，利用AI演算法的多層神經網路深度學習來分析心電圖訊號變化，以EKG心房顫動系統為基礎，建立急性心肌梗塞智能AI輔助系統，並搭配手機即時傳送訊息機制，輔以急診ASAP score判斷不典型症狀患者的危險等級。

論文發表：

• Usefulness of Machine Learning-Based Detection and Classification of Cardiac Arrhythmias With 12-Lead Electrocardiograms. 2020. K.C. Chang et el. 10.1016/j.cjca.2020.02.096. Canadian Journal of Cardiology.

 驗證結果與效能：（截至2020/8/14統計結果）

• 準確度：86%
• 陽性預測值：100%
• 病人入急診至施行氣球擴張術的時間：自61分鐘縮減至最低32分鐘

 攤位號碼： M804 

 合作洽詢  

1. Stemi急診警示目前是以手機簡訊方式呈現，考慮與穿戴式裝置之廠商合作，共同研討精進更為即時化之警示流程並擴大使用範圍至居家照護病患或偏鄉醫院。

2. 透過本次醫科展，希冀能找尋共同開發之廠商或醫院進行技術交流或合作，優化系統或增加此系統示警之疾病種類。