紅外線AI一秒分辨發燒嚴重度與會傷心的川崎症 ~未來每個家庭必備~

發燒是孩子最常見的問題，其中川崎症好發於五歲以下幼兒，現已成為已開發國家兒童後天性心臟病之主要元兇。診斷川崎症的條件是要以下五種條件中的任四項包括：結膜炎、草莓舌或嘴唇乾裂、全身皮膚疹、四肢手腳紅腫或脫皮和頸部淋巴結腫大；加上持續發燒大於或等於五天來確認診斷。這種診斷方式全部是依靠臨床症狀所以高度仰賴醫師的經驗，易流於醫師的主觀判斷卻會影響孩子的一生。

截至目前沒有任何一種客觀的檢驗指標可以提供早期預測川崎症。我們發明這個臨床上可以提早評估的無侵入式方法。協助醫師或家長在發燒五到十日內做出正確診斷，並順利讓病童接受正確治療，如此方能顯著降低川崎症對兒童心臟的傷害。目前全世界尚無川崎症的非侵入式即時偵測方法。

我們的開發結合全台灣最好的高雄長庚醫院川崎症中心及國立交通大學光電學院，發明出這一套準確、快速且非侵入性的AI光學工具，非常有助益於及早且正確診斷川崎症，保護好兒童健康的"心"是國家未來的強大的希望。該成果已接受發表於過敏領域全球排名第一期刊 Journal of Allergy and Clinical Immunology (SCI IF: 14.110)

我們的發明成果中，光學裝置成功分別發燒的孩童的嚴重度，運用水分及血氧濃度與白細胞數量的顯著關連性，可以快速區別發燒的孩子是否合併白血球上升之嚴重感染。

藉由開發這套川崎症診斷技術並加以商品化與推廣，讓所有醫師甚或家長能更有效率及更準確地診斷且治療此棘手的川崎症，並拯救更多兒童的寶貴性命，讓國家的未來充滿希望與活力。

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