智能抗藥性細菌快速預測系統：超級細菌速檢利器

來源：中國醫藥大學暨醫療體系

中國醫藥大學附設醫院周德陽院長與智慧醫療科技創新中心，針對日益氾濫的超級細菌問題，透過AI開發細菌抗藥性預測方法，榮獲2021年臺北生技獎跨域卓越獎優等獎肯定。

周德陽院長指出智能抗藥性細菌快速預測系統透過離心(centrifugation)和清洗(washing)等步驟，在不需二次培養的狀態下，透過質譜儀結合機器學習分類模型進行抗藥菌與非抗藥菌分類，這將能提前協助臨床精準用抗生素，縮短病人住院期間、減少抗生素濫用造成的超級細菌風險等諸多效益。

周德陽院長說，現行臨床醫學檢驗流程針對感染源進行菌種鑑定與微生物製劑敏感性試驗(antimicrobial susceptibility testing)後，約需三到五天將檢測資訊提供給臨床醫師進行抗生素治療評估。

周德陽院長與智慧醫療科技創新中心主任游家鑫團隊，著手針對能夠加速整個檢驗過程，一台機器就可以處理原先兩台機器才能執行的任務，並且提升抗生素合理使用。而智能抗藥性細菌快速預測系統，根據過往細菌鑑定與抗藥報告大數據，串接質譜儀資料，同時鑑定細菌種類及預判是否可能帶有抗藥蛋白，因此能將整個流程縮短為一小時，讓醫師與病人更快速掌握是否用對藥物，以降低醫療成本與致死率。

周德陽院長表示，每年死在敗血病的病人，比死在癌症的還多，所以如何知道敗血症的細菌，它是不是有抗藥性是非常重要的。中國附醫智慧科技創新中心，特別用AI去尋找快速的鑑定細菌的抗藥性，給病人投藥，就是Medical AI很重要的表現，希望能夠帶給病人更多的安全性與福利。