中國醫藥大學暨醫療體系

2021-10-29

中國附醫人工智慧醫學診斷中心發展多項醫療AI應用:

  • AIoT 心電圖院前遠距診斷,在救護車到院前利用AI提早診斷,讓心導管團隊開始準備手術,增加患者存活率
    1. 降低S2B(Symptom -to balloon)時間
    2. 已和11 個消防分隊上線及合作
    3. 僅需40秒即可訊息通知醫護人員

 

  • 敗血症及早發現與治療可有效降低死亡率!中國附醫開發的敗血症AI輔助系統藉由少量且容易獲得的生理數據進行高準度敗血症檢測
    1. 針對疑似感染的患者,敗血症AI輔助系統根據大數據所訓練的模型給予預測機率,及早輔助臨床醫師進行判斷與精準醫療處置,避免病情加深而導致患者死亡
    2. 對於偏鄉醫院或小型醫院,能大大提升敗血症檢查效能,在有限的醫療資源中能最大化幫助臨床醫師診斷及治療
    3. 作為教育訓練,能協助新進醫師判斷病患是否有敗血症時,有精準的數值輔助,進而提升的判讀能力

 

  • ICD-10編碼需要透過閱讀大量電子病歷再進行編碼,此項工作繁瑣且複雜,若能透過AI協助,可以提升整體醫療作業品質!
    1. 協助臨床醫師即時分析院內疾病狀況及給予精準的治療模式
    2. 提升ICD編碼的時效、正確性及一致性,將工作流程最佳化和標準化,有效提升醫療作業品質
    3. 提升全院的病例組合指標(CMI),優化醫院的申報費用