
2021-11-03
來源:中國醫藥大學暨醫療體系
心臟疾病長期位列國人十大死因的第二名,一直以來都是急診案件的常見急症,其中又以ST段上升心肌梗塞(STEMI)為甚,中國醫藥大學附設醫院人工智慧醫療診斷中心與QT medical 合作,將「STEMI院前遠距輔助診斷系統」應用於台中市、南投縣消防局,協助第一線救護人員診斷,把握救援黃金時間。
人工智慧醫療診斷中心許凱程主任表示,心肌梗塞是因冠狀動脈完全阻塞,容易造成血室顫動或無脈性心室頻脈等心因性猝死。只有於患者胸痛後的黃金12小時內盡早進行再灌注治療,才能夠顯著降低病患的死亡率。
許凱程主任指出,該中心於2020年與心臟科醫師團隊聯手打造「人工智慧輔助急診心肌梗塞臨床決策支持系統」,利用AI演算法之分析心電圖訊號變化,搭配手機即時傳送訊息機制,大幅縮減D2B時間(Door to Balloon:病人進入醫院至施行氣球擴張術的黃金時間)。今年則進一步與QT medical進行軟硬體的合作,結合QT medical開發的便攜式心電圖設備 PCA 500與人工智慧輔助急診心肌梗塞臨床決策支持系統,完成了「STEMI院前遠距輔助診斷系統」,讓最前線的EMT救護人員能夠在接觸患者的第一時間進行STEMI的人工智慧輔助診斷,同時將心電圖及輔助診斷結果傳輸至心臟專科醫師手機進行再次確認。確保STEMI患者能夠在第一時間被送到具備心導管室醫院進行醫療處置,避免患者到院後可能需轉院的風險。
許凱程主任表示,人工智慧醫療診斷中心於今年度7月份正式與台中及南投兩地區消防局合作,將STEMI院前遠距輔助診斷系統運用於最前線的緊急救護工作中,根據今年度7月17日至9月29日的救護資料統計,總計25位患者於緊急救護中使用便攜式心電圖,透由醫師線上判讀是否為STEMI的平均時間為149秒,而透過STEMI院前遠距輔助診斷系統僅需39秒。由此可見人工智慧輔助系統,得以實現D2B時間進化到Symptom to balloon time(病人出現症狀至施行氣球擴張術的時間)的縮減。截至本年度9月底,STEMI院前遠距輔助診斷系統已於台中及南投兩地區消防局共計11個分隊實際上線,總共協助近50位疑似心肌梗塞的民眾就醫,且STEMI院前遠距輔助診斷系統判讀結果與心臟科醫師線上診斷結果一致,展示了此系統高度的準確率。
