截至目前為止，該團隊在冠脈狹窄自動診斷（TaiCAD-Net）、心臟 ／ 主動脈自動分割/脂肪定量及鈣化計 算 ( HeaortaNet ）、冠脈功能性 AI 模型(核醫 ／FFR／RFR) 、人體全血管狹窄自動診斷( 骨盆腔 , etc.) 等四大領域，目前已有多項AI 亮點成果。
以心臟主動脈鈣化／脂肪全自動分析 AI 模型為例，採用團隊與NVAITC-Taiwan team (NVIDIA AI Technology Center - Taiwan)基於CLARA平台，共同自行研發的HeaortaNet神經網路架構，是全球唯一獲 NVIDIA 總部認證 AI 模型。目前此模型可自動分類及計算胸腔鈣化／脂肪定量，且心臟分割準確度高達 94.2％，分析一名心臟主動脈鈣化病例時間，可從傳統人工分析的 60 分鐘，縮短到 0.4 秒即可完成。由於成果相當卓越，所以也是首個獲得台大醫院審核通過，可應用於台大醫院影像醫學部的應用輔助 AI 模型。
獨家心臟主動脈鈣化／脂肪全自動分析 AI 技術歡迎洽詢授權與募資合作，尋求智慧醫材TFDA認證輔導及學術QMS認證輔導。
