重症AI優化加護

來源： 成大醫院 ( 台灣醫療科技展攤位編號：   K606 )

隨著科技的進步，目前可以提供加護重症病人許多新的監測與治療，但也因此生成許多龐大的資訊；研究顯示，加護病房每位重症病人每天至少產生出1,200筆以上的資訊，龐大資訊量、環境中的噪音及干擾，顯著阻礙照護團隊中不同職類成員進行溝通決策。

為此，成大醫院與研華科技公司共同開發「智慧可視化電子面板(i-Dashboard)」，可以自動收集病人的相關監測資訊，並每8小時自動計算5項病人嚴重度評分，包含：加護病房常見的急性生理和慢性健康評分(APACHE II)及敗血症引發器官衰竭分數(SOFA)等，皆是預測病人預後的評分指標，幫助照護團隊的多職類成員能一目了然病人資訊，快速掌握病人病況的變化。

成大醫院外科加護病房主任賴昭翰醫師表示，i-Dashboard的大型觸碰式螢幕，團隊中不同專業職類都能提供所需的資訊，以呈現病人結構化重要資訊的內容，並以色彩或趨勢圖來輔助照護團隊對病人資訊的了解。

這樣的i-Dashboard的功能，提供照護成員資訊傳遞及交流的輔助，不僅節省了臨床人員資料收集的時間，還可降低查房討論時資訊的傳遞錯誤，幫助照護最嚴重及最複雜病人的加護病房照護團隊制定病人照護計畫，大大提升了重症病人的照護品質。

i-Dashboard除在資訊可視化的表現外，還計劃將以所收錄病人資訊進行大數據常模訓練，發展重症AI之危險警示、治療建議及預後預測，未來將能成為輔助重症照護品質的一大利器。