百位護理師指導＋30億元算力，催生鴻海機器人Nurabot

來源： 生策會

現場洞察、負評回饋，成就設計思考

Nurabot和其他機器人的外觀，就有明顯差異。首先是機器人身上的前置和後置儲物空間，「本來的設計讓機器人大剌剌地拿著檢體運送，護理師看了馬上反對，他們擔心，萬一檢體被調包，後果會很嚴重！所以護理師建議我們做一個封閉空間，專門放置物品。」姜志雄解釋，這才有了Nurabot腹部前、後兩側的儲藏空間，其中，後側設計成低溫槽體，可以放置冰塊、輸血袋和其他需要控制溫度的醫材。

姜志雄特別強調，只有符合生物辨識系統時，Nurabot才會開啟儲藏槽，以確保運輸途中的物品和檢體安全。「例如某個檢體是給王護理師的，只有他用自己的生物識別感應，儲藏槽才會打開。如果不是本人，機器人就會說話，請你不要干擾它工作。這些細節全都是經過設計思考的！」

Nurabot的充電設計，同樣經過護理師的意見「顛覆」。團隊原本設計為充電式，卻得到負評，「護理師表示，他們不要充電式設計，因為機器人需要全天候協助護理工作，必須隨時保持運作，不能因為充電而中斷服務。因此，他們更需要的是可快速更換電池的設計，一插上去就能繼續工作。由此可想像護理師的作息，以及壓力有多大。」姜志雄感佩地說。

「四朵雲」訓練，優勢不只在機器人

鴻海的優勢，絕不只是擅長硬體製造、做出一台實用的機器人，姜志雄說：「我們贏別人的地方，是在雲端。」

「鴻海用『四朵雲』支持Nurabot，你可以把它想像成合唱團的四部和聲，」姜志雄解釋，Nurabot設計完成後，鴻海先透過內部的機器人智能模型訓練算力中心（FoxBrain）加以訓練，再到鴻海與輝達合作建立的數位孿生場域（Omniverse）模擬測試，到了機器人身上，用同樣與輝達合作的邊緣運算物理場域（Jetson AGX Orin）驗證運作效能，並且將機器人與醫院內私有雲的隔離環境（HIS）系統連動。

Nurabot背後有一整套系統，從多端點進行實體與虛擬AI運算，彼此必須同步、毫不出錯，才能確保Nurabot正常運作。「光是在FoxBrain訓練中心，我們就用了120張H100 GPU，這是價值2、30億元的算力！」姜志雄說。

未來擴大量產，更要打造中控平台

現階段，Nurabot正在中榮的護理站進行壓力測試，經過數個月實際運作，姜志雄透露，團隊已經發現數百個大小問題，正逐一著手改進。鴻海從這段測試中，得到相當寶貴的洞察。姜志雄坦言：「我們發現，無論在什麼醫院，護理師彼此之間以及和病人間的互動，大約有80%行為模式都是一樣的，尤其是在護理站。所以我們只要做出一個成功產品，未來有機會持續複製到其他醫院。」

更重要的是，量變帶來質變，一旦有越來越多機器人上線，鴻海便可順水推舟，進入下階段計畫，姜志雄說：「機器人大量加入護理現場後，彼此溝通、整合協調都需要一個大平台，我們叫Central Flight Deck（飛行甲板控制台），就像中央控制台，鴻海很會管理這種平台。」

如同都市裡的大馬路，有公車專用道、人行道、快車道和慢車道，鴻海擅長讓每個機器都有序運行，這正是智慧城市的概念。

今天的護理師助手，明天可能是無人檢測車

換言之，Nurabot只是開始，未來鴻海推出的護理機器人，必將具備更多功能。姜志雄坦言：「目前機器人的功能，我認為只用到其大腦的60%至70%，後續還有滿大的發揮空間。」他舉例：「未來機器人不只幫忙運送物品，還可以內建生命徵象檢測、甚至警報功能，也就是一台智慧的無人檢測車。」

從踏入叢林的小白兔，到成功研發護理機器人，鴻海正以全新方式定義醫療科技。當Nurabot正式「上戰場」後，鴻海勢必一舉成為台灣智慧醫療的重要推手，他們不只推廣這款機器人，更將打造出一整個護理機器人部隊的生態系統。