2020參展單位列表
關鍵字搜尋

國軍花蓮總醫院

為免除他人生命之急迫危險,教導全院及民眾急救觀念與技能,將心肺復甦術+AED 相結合以提升急救成功率,目前心肺復甦術+AED教學,都是以假人當教材,學員沒有辦法感受在高度壓力下進行心肺復甦術+AED急救過程臨場感,若單純以虛擬實境(VR)作虛擬急救環境,需要較高成本,本發明特色是採用混合實境,由多名學員一起演練,多名學員中,包括一位指揮者和其他操作者,必須用「語音」或「手勢控制」下達指揮命令,訓練系統會同時評價指揮者和操作者的表現,給予評價結果,學員用「語音」或「手勢控制」演練心肺復甦術+AED,眼鏡裡面顯示病人狀況,「真實的環境」加上「虛擬的病人、虛擬AED、心律專業儀器、指令視窗等」,攝影機會拍攝學員的手勢,判斷學員的處置是否正確。若是正確則會提示或累積分數,若有錯誤則會提醒或扣減分數,攝影機還能依據手掌佔據畫面的比例,來判斷深度。本軟體把學員帶入真實體驗、減少學員操作時的暈眩感,減低電腦系統的運算負擔,不需要「手持控制器」,節省建置成本,「建構MR心肺復甦術+AED 教學系統」,模擬實際操作環境,即時挽救更多的生命。

國軍高雄總醫院

醫用型非接觸感測雷達模組設計與研製影響。
配合未來國家發展之長期照顧(長照)計畫,發展超寬頻脈衝式雷達系統,以即時、非接觸模式持續探測與監控人體生理訊號以及異常訊號之發生與防範,達到照護與長時間追蹤生理資訊。

國軍高雄總醫院岡山分院

以NeXuz-MARK 2機器評估飛行員執行康G動作之效能

國軍高雄總醫院左營分院

後疫情時代智慧醫療新策略中為有效保護院內醫護工作人員健康安全,快速掌握院內潛在新冠肺炎感染者的生活足跡,超前部署導入「醫院室內精準定位防疫系統」以追蹤新冠肺炎足跡,運作方式主要提供院內醫護及勤務及清潔人員配戴晶片,透過佈建接收器,隨時記錄接觸的人員與接觸時間,可大幅減少人工疫調所耗費的時間與人力成本,將降低人為記憶缺漏或謊報等潛在因素造成疫情漏洞的風險發生 。一旦發現疑似確診案例,即可透過圖像化儀表,清楚掌握確診人員於院內的動態足跡、人員接觸史,快速找出高風險感染者,降低院內爆發群聚感染的可能性。
系統可快速掌握、診斷找出潛在患者,以保護全體醫護人員的健康安全。透過防疫系統的建置,可在發現確診患者時,第一時間回溯院內確診人員足跡,找出高風險感染者並加以隔離治療,快速掌握疫情動態,維護醫院安全的醫療照護環境及運作順暢。透過創新物聯網防疫解決方案,攜手度過此次疫情危機。

國防醫學院

題目:三陰性乳癌預後預測基因及基因快篩試紙:救救「少奶奶」

三陰性乳癌佔所有乳癌的10-15%,其預後不佳,也因其賀爾蒙受體及Her-2受體沒有表現,因此現今的賀爾蒙或Her2的標靶治療對其治療效果不好,且目前臨床上並無三陰性乳癌預後預測或治療標靶之基因標記。本研究運用乳癌患者之巨量基因體資料及基因共同表現網路分析法,找到6個新穎的免疫球蛋白相關抑癌基因IGHA1、IGHD、IGHG1、IGHG3、IGLC2及IGLJ3,不僅對一般乳癌復發存活預測具有鑑別力,對三陰性乳癌復發及遠端轉移預測更具鑑別力。本研究目的為運用發現之基因標的,製作三陰性乳癌預後預測與治療效果監控之基因快篩試紙,使用全血樣本即可檢測,另本基因標記未來非常有潛力可做為免疫治療標的,或做為醫師選擇免疫治療之參考指標。
本技術衍生商品預估售價為10-20美元,價格平民化,遠低於市面上乳癌基因檢測之價格(200-4000美元),且本基因標記屬預後動態監測指標,一生可做多次檢測,商品具有永續價值,若以潛在客戶每3個月追蹤一次計算,三陰性乳癌患者存活5年來評估,目前每年最大潛在商機在台灣為72萬美元,在全球為1億200萬美元。本研究之基因快篩試紙已所有所需的廠商完成接洽、討論與規劃,並完成合作備忘錄簽署,依規劃執行中。
關鍵字:基因標記、三陰性乳癌、乳癌、預後、復發、基因快篩試紙。

國防醫學院

1. 抗登革病毒NS1單株抗體
2. 登革病毒NS1抗原分型檢測試劑

國防醫學院

本創作之生物電阻抗感測裝置用以獲取受測者的生物電阻抗。用戶介面裝置用以接收受測者的個人資料。處理單元電性耦接生物電阻抗感測裝置、儲存單元與用戶介面裝置,且根據受測者的個人資料啟用儲存單元中的一族群的生物電阻抗分析預測模型,處理單元透過生物電阻抗分析預測模型轉換受測者的生物電阻抗,並據以計算出受測者的估測身體組成資料;其中生物電阻抗分析預測模型係基於族群之多個訓練測試者的多筆訓練資料來建模。
本創作之生物電阻抗分析儀器,可以配置為能夠針對屬於某一族群的受測者根據生物電阻抗分析預測模型而得出更為測確的估測身體組成資料。實施例之生物電阻抗分析儀器利用生物電阻抗分析預測模型能夠避免習知生物電阻抗分析儀器在不同族群測量上的系統性誤差,因此能夠有效應用於評估某一族群,如高齡老年人的身體組成。對於生物電阻抗分析預測模型為高齡族群的例子下,生物電阻抗分析儀器除了可以用於也可用準確地獲得高齡老年人的身體組成以外,亦可以用於監測老年人的營養狀況,以及檢測社區中肌少症的族群。此外,依據本創作之生物電阻抗分析儀器可以實現為各種形式如直立式裝置、可攜式裝置或穿戴式裝置等任何形式,以便於民眾利用以及推廣,將對相關族群對的身體檢測上帶來莫大的助益。

國防醫學院/林石化教授團隊

參賽項目:免抽血人工智慧輔助快速判讀致命血鉀異常之心電圖系統

嚴重血鉀異常是臨床上心源性猝死的常見原因,快速診斷進行快速治療可以有效降低猝死。然而臨床上檢測血鉀時間通常需要半個小時以上。儘管心電圖有機會能用於檢測血鉀異常,但即使是經驗豐富的臨床醫生也容易忽略。我們已開發了一個深度學習模型(ECG12Net)利用心電圖人工智慧來檢測血鉀濃度。研究資料庫從2011年5月蒐集至2016年12月,在急診共收集了66,321例心電圖與其相應的血鉀濃度。ECG12Net在包括13,222個心電圖的測試集中,ECG12Net的平均絕對誤差為0.531,嚴重低鉀血/高鉀血的敏感度及特異度分別為95.6%/84.5%和81.6%/96.0%。在後續的人機競賽中,ECG12Net對低鉀血/高鉀血的平衡精確度為80.4%/82.7%,比競賽中最好的醫師(66.7%/ 70.6%)高出10%以上。

自2019年5月起ECG12Net的AI警報系統已被用於主動識別嚴重的血鉀異常。至2020年4月止,我們的AI警報系統服務了26,154名急診患者,他們在檢傷後平均等待21.2±17.2分鐘接受心電圖檢查並馬上由AI進行評估,而這些病人的血鉀實驗室檢測結果平均在ECG測試後的41.7±21.7分鐘才獲得。 共有22例嚴重低血鉀患者和36例嚴重高血鉀患者被主動識別出來,並在實驗室報告出來之前立即接受了介入,而他們的預後明顯好於AI警報系統上線前的嚴重血鉀異常患者。這項技術除了在醫院端應用外,還可進一步用於驗證實驗室錯誤、遠距醫療與穿戴設備用於洗腎及其他高危病人。

國防醫學院/楊震中研究員團隊

獲獎項目:新型聚醣奈米粒子作為疫苗載體及佐劑。
疫苗開發是防治傳染病流行最有效的方法,為了誘發更優質的免疫反應,常常需要在疫苗配方中添加適當的佐劑 (adjuvant),以強化疫苗的疫原性。本發明中以炭疽疫苗 (BioThrax; AVA) 做為研究標的,藉由褐藻醣膠 (FUC) 與季銨化幾丁聚醣 (qCS) 之間的聚電解質複合 (PEC) 反應,開發出可以強化免疫反應之新型聚醣奈米粒子 (FqC-NPs),來改善 AVA 疫苗誘發免疫力弱及需多次施打的缺點。本發明可藉由改變配方中 FUC 和 qCS 的質量比,製備出帶正或負介面電位的 FqC-NPs。實驗顯示,這些帶正負電荷的 FqC-NPs 穩定性高,不會影響 L929、A549及 JAWS II 細胞的生長活力,且細胞毒性及免疫毒性均很低,同時能被 JAWS II 樹突細胞高效率的吞噬。活體內實驗顯示,與含 CpG ODNs 之 AVA 或單獨以 AVA 免疫注射的實驗組小鼠相比,使用 FqC-NPs 與 AVA 混合注射之 A/J 小鼠,可顯著增加 anti-PA 抗體生成的速率及效價。在保護力評估方面,以 AVA 混合 FqC-NPs 免疫注射的小鼠,經炭疽毒素之攻毒挑戰後存活率最高 (100%)。

國防醫學院/魏俊傑副研員研究團隊

針對防疫上的需要,研發出 2 株對抗冠狀病毒表面棘突蛋白之融合瘤細胞株,代碼為 8a-1 及 27b-2,其產生的高專一性、高穩定性單株抗體,能夠專一性地辨識新型冠狀病毒 S蛋白。細胞株優化後,可適應於高產量培養瓶生長並持續生產抗體。具有良好蛋白質穩定性,能耐受化學反應鍵結並保持抗原結合活性。我們利用這 2 株單株抗體的相互配對,研製出可於 15 分鐘內快速篩檢出病毒的快篩試劑,對於可能的感染者,可有效進行普遍、大量的樣本篩檢。