隨著全球人口數快速增加、壽命逐年延長,發展以AI技術為核心的智慧醫療 ,已成為兼顧醫療品質與預算的最佳方案。在科技部協助下,台大內科部王宗道教授攜手台灣八大醫學中心,臺灣大學以及聯合大學等團隊,共同成立台灣心血管人工智慧聯盟(Taiwan CVAI Consortium),推動心血管影像生理資料庫建置與全方位AI工具開發研究計畫,透過建立心血管影像巨量資料庫、標註,開發多種心血管影像的AI應用。
截至目前為止,該團隊在冠脈狹窄自動診斷(TaiCAD-Net)、心臟 / 主動脈自動分割/脂肪定量及鈣化計 算 ( HeaortaNet )、冠脈功能性 AI 模型(核醫 /FFR/RFR) 、人體全血管狹窄自動診斷( 骨盆腔 , etc.) 等四大領域,目前已有多項AI 亮點成果。
以心臟主動脈鈣化/脂肪全自動分析 AI 模型為例,採用團隊與NVAITC-Taiwan team (NVIDIA AI Technology Center - Taiwan)基於CLARA平台,共同自行研發的HeaortaNet神經網路架構,是全球唯一獲 NVIDIA 總部認證 AI 模型。目前此模型可自動分類及計算胸腔鈣化/脂肪定量,且心臟分割準確度高達 94.2%,分析一名心臟主動脈鈣化病例時間,可從傳統人工分析的 60 分鐘,縮短到 0.4 秒即可完成。由於成果相當卓越,所以也是首個獲得台大醫院審核通過,可應用於台大醫院影像醫學部的應用輔助 AI 模型。