彰化基督教醫療財團法人彰化基督教醫院

智能洗手檢測精靈(17RE19) 智能洗手檢測精靈有5個特色，(1)殘留螢光更容易偵測。(2)感測啟動系統。(3)可在平板上看到雙手影像，如果有螢光殘留就是沒有洗乾淨。(4)當雙手伸入箱內就可自動拍照。(5)殘留綠色螢光面積定量，作為個人洗手教育、單位評核甚至機構洗淨率的評核改善參考。

彰化基督教醫療財團法人彰化基督教醫院

智慧調劑台是藉由二維條碼掃瞄器掃描藥袋QR CODE，讀取藥袋上相關藥品資訊後，點亮相對應藥格的指示燈，藉由視覺(燈光、顏色）、聽覺(語音）、感知等智慧提示取藥，可靈活支援超過400種以上之各種劑型藥品，且能同時支援多位藥師在不同調劑台進行調劑動作，具有軟硬體擴充性高、可客製化，存放空間彈性配置，抽屜自動解鎖彈開上鎖，安裝簡易，新手上線快，最能符合使用者需求的特色。此外更結合電子標籤設計，當藥品名稱更換，資訊即時更新且落實無紙化。

慈濟科技大學/耿念慈副教授團隊

本團隊深入研究雨來菇功效，特別改良成圓球型雨來菇(傳統為片狀)，可為產業創造新價值。雨來菇富含藻膠與藻膽蛋白，有益於抗氧化或抗老化。此外，雨來菇的藻細胞富含多醣體與螢光色素有助細胞修復，可開發生醫保健或美妝保養品。本團隊透過培養技術可大量生產高螢光藻類，其中含螢光蛋白的藻細胞大部分排列於外層，團隊利用此原理，使藻細胞生長於有利於細胞附著的人工培養槽。依此裝置原理可設置大型藻類培養槽，經測試產量可高達數倍。全球暖化氣候危急，造成日曬少而紫外線變強，阻礙作物生長，聯合國預估全球在2030年時，人類糧食需求量將嚴重不足，藻類富含蛋白質且生長快速，可做為未來人類食物重要選項之一，可響應支持聯合國永續發展目標SDG2(終止飢餓)。相關創作亦榮獲2019 馬來西亞國際發明展農業類金牌等獎項，深獲相關產業重視。本團隊結合產、官、學力量，協助聚落雨來菇多樣化加值應用，結合文創觀光，打造六級產業創造利基。

振興醫院美容醫學中心

眼瞼下垂的治療原則以外科手術為主。而在眼瞼下垂手術中，以嚴重性眼瞼下垂的治療最為棘手。這種手術可以追溯到1880 Dransart 所發表的額肌懸吊法，雖然另有學者提出不同術式，但是此術式仍然是大部份外科醫師處理嚴重性眼瞼下垂時的首選。但術後常常也會有眼睛無法完全閉合的困擾，甚至也無法解決眼瞼下垂的問題。
針對嚴重性眼瞼下垂的治療，如何能將下垂嚴重的眼瞼提拉至正常的位置同時避免術後眼瞼閉鎖不全造成另ㄧ問題出來的確是困難的挑戰。 杜隆成醫學博士所領導的醫療團隊基於眼睛解剖學的構造，使用表面肌電圖量測正常人及眼瞼下垂的病人手術後眼睛周圍肌肉的變化，結果發現和正常眼瞼沒有下垂的眼瞼比較，經由結膜切口做眼瞼下垂的手術，避免術中去破壞眼輪匝肌，則術後眼瞼下垂的病人其眼輪匝肌會更增加熵值的作用，也就是術後可以加強閉眼的功能。這樣觀念的研究發表於肌電圖學及人體運動學國際期刊。基於前述分析筆者提出了從眼結膜切口，分離出提眼肌向下移位到眼瞼板上緣縫合，再加上聯合筋膜的加強提拉瞼板，此手術方法完全無痕，不但病人嚴重性眼瞼下垂得到醫治，術後即使有眼睛無法完全閉合的困擾也在一個月內即可恢復，這樣的手術方式發表在國際的整形及重建外科等期刊。

明志科技大學/李志偉教授團隊

高抗機械疲勞的根管銼針鍍膜技術。本鍍膜技術在根管銼針表面鍍覆數百奈米厚度的鈦鋯硼非結晶金屬玻璃薄膜，具有生物相容性、與底材之附著性良好，硬度高於鎳鈦合金，並可以提升根管銼針疲勞壽命達50%以上的特性，解決了根管銼針疲勞斷裂的問題，是極為創新的方法，在實務上非常具有實用性，具有商業量產的潛力。

晨暉生物科技股份有限公司

ANKASCIN 568-R是萃取自專利功效紅麴菌〈Monascus purpureus NTU 568〉的發酵物，有別於傳統人工發酵衍生的品質穩定性問題，是唯一使用獨家自動化固態發酵技術，利用專利發酵製程，使發酵物不含有具風險的成份Monacolin K，同時富含新活性成份Monascin和Ankaflavin。功效及安全性通過多項動物實驗及人體臨床試驗證實，更於2015年取得美國FDA的新膳食成份〈New Dietary Ingredient，NDI〉資格認可，成為唯一能在美國合法宣稱功效，並明確標示活性成份含量的的紅麴原料，特別適合應用於膳食補充品及功能性食品等產品。

林口長庚紀念醫院

題目：以電腦深度學習建立脊椎骨盆X光自動辨識模組及手術決策輔助系統
簡介：隨著演進，全人工髖關節手術的趨勢日漸增多，X光片是一個快速方便也必須的診斷工具，但需要有經驗的醫師耗費時間量測、診斷，以準備適當的翻修工具進行治療。因此，我們想發展出深度學習人工智慧模組，來幫忙標定這些點，並輸出所需的參數。
研究方法：運用卷積神經網絡(Convolutional Neural Network，CNN)設計可於X光上自動偵測關鍵點所在位置之深度學習架構，稱為骨關鍵點網路(Bone Keypoint Net, BKNet)。使其可自動化於X光上標定出20個關鍵點，並分析出11項可輔助臨床診斷之參數。
結論：使用電腦深度學習來標記全人工髖關節術後參數值，皆在人為標記的觀察者變異(observer variability)內。顯示電腦深度學習可以提供跟人為標記一樣正確的工具，且更具經濟效益(cost-effectiveness)，更高的信賴度(reliability)，及重製性(reproducibility)。

林口長庚醫院

電腦輔助設計3D列印提高半邊鼻重建手術結果
Computer-aided design and three-dimensional printing improves symmetry in heminasal reconstruction outcomes
半邊鼻缺損或是單側鼻翼的重建為鼻部整形重建手術中最為困難的部份，因為鼻翼需考慮到兩側鼻翼的對稱性及相似性。需要利用自體軟骨移植當鼻翼基礎，再利用前額皮瓣同時考慮鼻內皮及鼻表皮的缺損，進行重建手術。在傳統上鼻重建的過程都是以正常沒有受過傷的部位的鼻次單位當作參考，在手術中利用錫箔紙創造出鏡像的次單位錫箔紙模型。利用此一模型來當作參考，建立鼻翼軟骨架構及設計前額皮瓣。然而手術需費時量測和剪裁以得到比較具可參考的模型。且有許多傳統二維影像測量與計畫的缺點在其中。因此我們發展出電腦輔助設計3D列印提高半邊鼻重建手術結果的方法。病患於手術前接受立體斷層掃瞄(3DCT)，再透過醫學影像重組軟體進行其三維影像之重建，將正常部位之鼻型包含鼻翼，以鏡像處理來建立3D患部理想重建鼻型之模型，並3D列印出兩種導板（外型導板、框架導板）以利術前評估而能規畫出理想的前額皮瓣設計。並進行軟骨框架的設計及所需軟組織的預想。術後的驗證得到更對稱的手術結果。一方面可以縮短手術時間，另一方面也可提升兩側鼻型的對稱性。此一鼻重建方式可謂之最先進的電腦輔助設計3D列印臨床應用。

林口長庚醫院

阻塞性睡眠呼吸中止症手術，治療目的在於減低睡眠呼吸中止指數的。由於患者本身呼吸道結構狹窄，手術後照護、維持呼吸道暢通並且避免呼吸道窘迫相關併發症的產生，是重要的課題。傳統歐美醫學中心在上下顎前移術後，為了上呼吸道的照護，讓患者進入加護病房治療24至48小時。預防性氣管切開術以及氣管內管留置，偶有所聞。
長庚顱顏中心對患者的術後呼吸道安全進行了全方位的提升。包含術前評估、術中呼吸道擴張度的確認、血管根蒂保護、移除顎間鋼絲固定、黏膜骨膜縫合、噁心嘔吐預防、血栓溶解酶抑制劑、疼痛腫脹控制，以及在手術及麻醉恢復室的觀察監測。讓患者術後能順利移除氣管內管，回到一般病室休息，觀察48小時後，出院在家休養。

核能研究所

六聚乳糖NOTA衍生物、六聚乳糖正子肝受體造影劑的Ga-68放射標誌方法及六聚乳糖正子肝受體造影劑